產(chǎn)品目錄
-
大疆無(wú)人機(jī)
-
管線探測(cè)儀
-
地質(zhì)雷達(dá)
-
探地雷達(dá)
-
多光譜相機(jī)
-
CCTV管道機(jī)器人
-
潛望鏡
-
傾斜攝影相機(jī)
-
求積儀
-
吸油值測(cè)試儀S-500
-
管道陀螺儀
-
夢(mèng)芯
-
高光譜成像儀
-
市政管道修復(fù)系統(tǒng)
-
三維激光掃描儀
-
雷迪管道外防腐層檢測(cè)儀
-
無(wú)人機(jī)航測(cè)后處理軟件
-
美國(guó)KESON產(chǎn)品
-
SDI土壤硬度測(cè)試儀
-
金屬/井蓋探測(cè)儀
-
顆粒硬度測(cè)試儀AS2000-L
-
氣象站
-
放樣機(jī)器人
-
水準(zhǔn)儀
-
夢(mèng)芯產(chǎn)品
-
6100正射測(cè)量相機(jī)
-
佳能大幅面打印機(jī)
-
背包式激光雷達(dá)
-
MicaSense 傳感器
-
大疆衛(wèi)星移動(dòng)站
-
Sniffer4D靈嗅
-
拓普康全站儀
-
天寶
-
PJK全站儀
-
MACOHO
-
SOKKIN
-
中海達(dá)
-
理音
-
法如
-
Vanta Element
-
威脈
-
潛鮫P100
-
Livox
-
PIX4D
-
賽爾
-
吸油值測(cè)試儀
-
Sniffer4D
-
氣體檢測(cè)儀
-
拓普康
-
Geoinstru
-
研磨量規(guī)掃描儀
-
大疆司空2平臺(tái)
-
喊話器照明等
-
DZLD-4000 暗管探測(cè)儀
-
相機(jī)
-
無(wú)人機(jī)偵測(cè)定位設(shè)備
-
成至
-
極至 產(chǎn)品系列
-
天線
-
電子元器件
-
紅外熱像儀
-
熱成像
-
測(cè)溫
首頁(yè) > 企業(yè)動(dòng)態(tài) > 淺析農(nóng)業(yè)分析多光譜相機(jī)數(shù)據(jù)采集功能
企業(yè)動(dòng)態(tài)
淺析農(nóng)業(yè)分析多光譜相機(jī)數(shù)據(jù)采集功能
更新時(shí)間:2022-04-20 點(diǎn)擊次數(shù):755次
農(nóng)業(yè)分析多光譜相機(jī)具有機(jī)動(dòng)性好、時(shí)效性強(qiáng),受大氣輻射影響小,空間分辨率高、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)質(zhì)量好的特點(diǎn),是傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感所無(wú)法對(duì)比的,在探測(cè)和識(shí)別地表的物質(zhì)種類、評(píng)價(jià)和測(cè)量光譜所反映出來(lái)的物質(zhì)含量、描繪地物空間分布監(jiān)測(cè)地物變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感已成為農(nóng)業(yè)中農(nóng)田信息獲取的重要手段,也是地塊面積量算、作物種類識(shí)別、長(zhǎng)勢(shì)分析等工作的重要數(shù)據(jù)來(lái)源,由于無(wú)人機(jī)低空遙感數(shù)據(jù)具有機(jī)動(dòng)性好、時(shí)效性強(qiáng)、空間分辨率高的特點(diǎn),主要應(yīng)用于繪制低空大比例尺地圖、監(jiān)測(cè)自然災(zāi)害等。
農(nóng)業(yè)分析多光譜相機(jī)數(shù)據(jù)采集:
采集各種作物的葉片、土壤、水等樣品。每種作物的樣品不少于3個(gè)。影像采集同時(shí)進(jìn)行株高、葉面大小、葉綠素、土壤水分、光照強(qiáng)度及氣象等數(shù)據(jù)的測(cè)定。每種作物的測(cè)試點(diǎn)不少于5個(gè),測(cè)試時(shí)間與飛行時(shí)間差不超過(guò)1h。
采用PSR+3500便捷式地物波譜儀測(cè)量輻射度、光譜反射率、透過(guò)率等光譜特征。光譜350~2500nm;光譜分辨率:3nm,通道數(shù):2151;SI檢測(cè)器:512陣列;等效輻射噪聲:0.5×10W/cm/cm/cr@400nm,0.8×10W/cm/cm/cr@1500nm;輻射:1.5×10W/cm/cm/cr@1400nm;波長(zhǎng)重復(fù)性:0.1nm;波長(zhǎng)準(zhǔn)確度:0.5帶寬。
建立九波段多光譜數(shù)據(jù)庫(kù),低空多光譜特征數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)多光譜影像、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、室內(nèi)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,分析不同作物在不同生長(zhǎng)時(shí)期的多光譜特征;提出適合低空多光譜特征的植被指數(shù)模型;對(duì)比分析多光譜特征與普通數(shù)碼相機(jī)影像特征,探討普通數(shù)碼相機(jī)對(duì)多光譜信息的捕獲能力與分析技術(shù)。探討數(shù)碼信息在農(nóng)業(yè)普查、估產(chǎn)、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)等低空高分辨率影像應(yīng)用的可能性。